การใช้ Bollinger Band quotBandsquot เพื่อวัดแนวโน้ม Bollinger Bands เป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับผู้ค้าในตลาดการเงินใด ๆ ไม่ว่านักลงทุนจะซื้อขายหุ้นพันธบัตรหรือเงินตราต่างประเทศ (FX) ผู้ค้าจำนวนมากที่ใช้แถบ Bollinger เพื่อตรวจสอบระดับ overbought และ oversold ขายเมื่อราคาสัมผัส Bollinger วงบนและซื้อเมื่อมันฮิตที่ต่ำกว่าวง Bollinger ในตลาดที่มีขอบเขตการทำงานเทคนิคนี้ทำงานได้ดีเนื่องจากราคาที่เดินทางระหว่างสองวงเช่นลูกใหญ่หลุดออกจากผนังสนามแร็กเกตบอล อย่างไรก็ตาม Bollinger Bands ไม่ให้สัญญาณซื้อและขายอย่างถูกต้อง นี่คือที่ที่วง Bollinger Band เฉพาะเจาะจงเข้ามาช่วยให้เราดู ปัญหาเกี่ยวกับ Bollinger Bands เนื่องจาก John Bollinger เป็นคนแรกที่ได้รับทราบ: แท็กของวงดนตรีเป็นเพียงแท็กไม่ใช่สัญญาณ แท็กของแถบ Bollinger ด้านบนไม่อยู่ในตัวของมันเองและเป็นสัญญาณขาย แท็กของ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าไม่อยู่ในตัวของมันเองสัญญาณซื้อ ราคามักจะสามารถและไม่เดินวง ในตลาดเหล่านี้ผู้ค้าที่พยายามขายด้านบนหรือซื้อด้านล่างอย่างต่อเนื่องจะต้องเผชิญกับชุดค่าเผื่อการหยุดชะงักหรือแย่ลงซึ่งเป็นผลขาดทุนลอยตัวที่เคยลอยขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนไปไกลจากรายการเดิม บางทีวิธีที่เป็นประโยชน์มากขึ้นในการค้ากับกลุ่ม Bollinger Bands คือใช้พวกเขาเพื่อวัดแนวโน้ม เพื่อให้เข้าใจว่าทำไมกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับงานนี้ก่อนอื่นเราต้องขอให้เทรนด์ Trend เป็น Devil One Standard Clich ในการซื้อขายคือราคาที่ 80 เท่าของเวลา เช่นเดียวกับหลาย clichs หนึ่งนี้มีจำนวนที่ดีของความจริงเนื่องจากตลาดส่วนใหญ่รวมเป็นวัวและต่อสู้เพื่ออำนาจสูงสุด แนวโน้มตลาดหายากซึ่งเป็นเหตุผลที่การซื้อขายพวกเขาไม่ได้เกือบเป็นเรื่องง่ายเหมือนที่ดูเหมือน มองไปที่ราคาด้วยวิธีนี้เราสามารถกำหนดแนวโน้มเป็นส่วนเบี่ยงเบนจากบรรทัดฐาน (ช่วง) สูตร Bollinger Band มีดังต่อไปนี้: BOLU Upper Bollinger Band BOLD Lower Bollinger Band n ระยะเวลา Smoothing m จำนวนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) SD เบี่ยงเบนมาตรฐานในช่วง n ระยะเวลาทั่วไปราคา (TP) (HI LO CL) 3 BOLU MA (TP , n) m SDTP, n BOLD MA (TP, n) - m SDTP, n ที่แกนแถบ Bollinger วัดค่าเบี่ยงเบน นี่คือเหตุผลที่พวกเขาสามารถเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แนวโน้ม โดยการสร้างชุด Bollinger Bands จำนวน 2 ชุดโดยใช้พารามิเตอร์ 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและอีกค่าหนึ่งโดยใช้การตั้งค่าทั่วไปของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าเราสามารถดูราคาได้แบบใหม่ ในแผนภูมิด้านล่างเราจะเห็นว่าเมื่อใดก็ตามที่ช่องราคาระหว่างช่วงบนของแถบ Bollinger 1 SD และ SD 2 ห่างจากค่าเฉลี่ย แนวโน้มจะเพิ่มขึ้นดังนั้นเราสามารถกำหนดช่องที่เป็นเขตซื้อ ในทางกลับกันหากช่องราคาภายใน Bollinger Bands 1 SD และ 2 SD อยู่ในเขตขาย สุดท้ายหากราคามีการคดเคี้ยวระหว่าง 1 SD และ 1 SD band มันเป็นพื้นฐานในสภาพที่เป็นกลางและเราสามารถพูดได้ว่าไม่มีที่ดินของเขา หนึ่งในข้อได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่อื่น ๆ ของ Bollinger Bands ก็คือพวกเขาปรับตัวแบบไดนามิกเพื่อขยายราคาและหดตัวเมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้นและลดลง ดังนั้นวงดนตรีจึงขยายวงกว้างและแคบลงตามการกระทำของราคา สร้างซองจดหมายแนวโน้มที่แม่นยำมาก รูปที่ 1: ช่อง Bollinger Band แสดงแนวโน้มที่มา: FXtrek Intellicharts เครื่องมือสำหรับผู้ค้าเทรนด์และ Faders เมื่อมีการกำหนดกฎพื้นฐานสำหรับแถบ Bollinger Band แล้วเราสามารถแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือทางเทคนิคนี้สามารถใช้งานได้อย่างไรโดยเทรนด์เทรนด์ที่แสวงหาการใช้ประโยชน์จากโมเมนตัมและ ผู้ค้าที่เลือนหายไปที่ต้องการมีกำไรจากความเหนื่อยล้าของแนวโน้ม เมื่อกลับมาที่กราฟ AUDUSD ด้านบนเราจะเห็นว่าผู้ค้าเทรนด์จะมีสถานะเป็นอย่างไรเมื่อราคาเข้าสู่โซนซื้อ พวกเขาก็จะสามารถอยู่ในแนวโน้มที่วง Bollinger Band encapsulate ที่สุดของการกระทำราคาของขึ้นใหญ่ย้าย สิ่งที่จุดตรึงตรรกะจะเป็นคำตอบคือแตกต่างกันสำหรับแต่ละผู้ประกอบการค้า แต่ความเป็นไปได้อย่างหนึ่งก็คือการปิดการค้าระยะยาวถ้าเทียนเปลี่ยนเป็นสีแดงและมากกว่า 75 ตัวอยู่ใต้โซนซื้อ การใช้กฎ 75 เป็นที่ชัดเจนเนื่องจากราคา ณ จุดนั้นเห็นได้ชัดว่าตกไปจากแนวโน้ม แต่เหตุผลที่ยืนยันว่าเทียนจะเป็นสีแดงเหตุผลประการที่สองคือเพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ค้าที่มีแนวโน้มตกต่ำออกจากแนวโน้มโดยการย้ายไปสู่การพิจารณาอย่างรวดเร็ว downside ที่กลับเข้าสู่โซนซื้อเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาการซื้อขาย โปรดทราบว่าในแผนภูมิต่อไปนี้ผู้ประกอบการค้าสามารถที่จะอยู่กับการย้ายส่วนใหญ่ของขาขึ้น ออกเฉพาะเมื่อราคาเริ่มที่จะรวมที่ด้านบนของช่วงใหม่ รูปที่ 2 แถบ Bollinger Band มีการดำเนินการด้านราคา Source: FXtrek Intellicharts วง Bollinger Band ยังสามารถเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับผู้ค้าที่ต้องการใช้ประโยชน์จากความเหนื่อยล้าของกระแสโดยการเลือกราคาสินค้า อย่างไรก็ตามโปรดทราบว่าการซื้อขายสัญญาซื้อขายลัดต้องมีข้อผิดพลาดมากขึ้นเนื่องจากแนวโน้มจะทำให้หลาย ๆ ครั้งพยายามโน้มน้าวอย่างต่อเนื่อง ในแผนภูมิด้านล่างเราจะเห็นว่าผู้ค้า Fade ที่ใช้กลุ่มแถบ Bollinger Band จะสามารถวิเคราะห์คำแนะนำแรก ๆ ที่อ่อนแอลงได้อย่างรวดเร็ว เมื่อเห็นราคาตกออกมาจากช่องทางแนวโน้มผู้ดูแลอาจตัดสินใจใช้ Bollinger Bands แบบคลาสสิกโดยย่อแท็กถัดไปของแถบ Bollinger Band ด้านบน แต่สถานที่ที่จะวางหยุดการวางเหนือระดับการแกว่งสูงจริงจะมั่นใจผู้ประกอบการค้าของการหยุดออกเป็นราคามักจะทำ forays ทดลองจำนวนมากไปด้านบนของช่วงกับผู้ซื้อพยายามที่จะขยายแนวโน้ม นี่คือจุดที่ความผันผวนของ Bollinger Bands กลายเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับผู้ประกอบการรายย่อย ด้วยการวัดความกว้างของพื้นที่ที่ไม่มีผู้ครอบครองซึ่งเป็นเพียงช่วง 1 ถึง 1 SD จากค่าเฉลี่ยผู้ประกอบการค้าสามารถสร้างเขตการฉายภาพได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากซึ่งจะป้องกันไม่ให้เขาถูกหยุดลงด้วยเสียงจากตลาดและยัง ปกป้องทุนของเขาถ้าแนวโน้มฟื้นตัวอย่างแท้จริงของโมเมนตัม ภาพที่ 3: การซื้อขายลดลงโดยใช้แถบ Bollinger Band ที่มา: FXtrek Intellicharts บรรทัดล่างเป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดกลุ่ม Bollinger Bands ได้กลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ค้าที่มุ่งเน้นทางเทคนิค ด้วยการขยายขีดความสามารถของตนผ่านการใช้แถบ Bollinger Band ผู้ค้าสามารถบรรลุความซับซ้อนในการวิเคราะห์ได้โดยใช้เครื่องมือที่เรียบง่ายและสง่างามนี้สำหรับกลยุทธ์ทั้งในปัจจุบันและที่กำลังล่มสลาย ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา การถือครองสินทรัพย์ในพอร์ตลงทุน การลงทุนในพอร์ทจะทำโดยคาดหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน นี้. อัตราส่วนที่ Jack Treynor พัฒนาขึ้นเพื่อวัดผลตอบแทนที่ได้รับเกินกว่าที่อาจได้รับจากการเสี่ยงภัย การซื้อหุ้นคืน (Repurchase) ของ บริษัท เพื่อลดจำนวนหุ้นในตลาด บริษัท การคืนเงินภาษีคือการคืนเงินภาษีที่จ่ายให้กับบุคคลหรือครัวเรือนเมื่อหนี้สินภาษีที่เกิดขึ้นจริงน้อยกว่าจำนวนเงิน ค่าเงินของสินค้าและบริการสำเร็จรูปทั้งหมดที่ผลิตภายในเขตแดนของประเทศในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงกลุ่มนักลงทุน 8211 โมเมนตัมกลยุทธ์การซื้อขายรูปแบบ (ตั้งค่า) I. กลยุทธ์การซื้อขายนักพัฒนา: John Bollinger (Bollinger Bands) แนวความคิด: กลยุทธ์การซื้อขายตามแนวโน้มตามแนว Bollinger Bands เป้าหมายการวิจัย: การตรวจสอบประสิทธิภาพของโมเดล 3 เฟส (longshortneutral) ข้อมูลจำเพาะ: ตารางที่ 1. ผลการดำเนินงาน: รูปที่ 1-2 การตั้งค่าทางการค้า: การค้าระยะยาว: Closei 1 gt UpperBandi 1. Short Trades: Closei 1 lt LowerBandi 1. ดัชนี: i Current Bar รายการการค้า: การค้าระยะยาว: การซื้อที่เปิดอยู่จะถูกวางหลังจากการตั้งค่าแบบรั้น การค้าแบบสั้น: การขายเมื่อเปิดจะวางหลังจากการตั้งค่าแบบย่อ การค้าออก: ตารางที่ 1. ผลงาน: 42 ตลาดซื้อขายล่วงหน้าจากสี่ภาคการตลาดที่สำคัญ (สินค้าโภคภัณฑ์, สกุลเงิน, อัตราดอกเบี้ยและดัชนีหุ้น) ข้อมูล: 36 ปีนับตั้งแต่ปี พ. ศ. 2523 แพลตฟอร์มทดสอบ: MATLAB ครั้งที่สอง การทดสอบความไวทดสอบแผนภูมิ 3 มิติทั้งหมดจะตามด้วยแผนภูมิเส้นโค้ง 2 มิติสำหรับ Profit Factor, Sharpe Ratio, ดัชนีประสิทธิภาพของแผล, CAGR, การเบิกใช้สูงสุด, เปอร์เซ็นต์การทำกำไรและ Avg. ชนะเฉลี่ย อัตราส่วนความสูญเสีย ภาพสุดท้ายแสดงความไวของ Equity Curve ตัวแปรที่ผ่านการทดสอบ: MALength amp StDev (คำนิยาม: ตารางที่ 1): รูปที่ 1 ผลงานของพอร์ทการลงทุน (Inputs: ตารางที่ 1 Commission Blip): Bollinger Bands เป็นเครื่องมือการค้าทางเทคนิคที่สร้างโดย John Bollinger ในช่วงต้นทศวรรษ 1980 พวกเขาเกิดขึ้นจากความจำเป็นในการปรับตัวและการค้าวงสังเกตว่าความผันผวนเป็นแบบไดนามิกไม่คงที่เป็นที่เชื่อกันอย่างแพร่หลายในเวลา วัตถุประสงค์ของกลุ่ม Bollinger Bands คือการให้คำจำกัดความของญาติสูงและต่ำ ตามราคาที่กำหนดอยู่ในระดับสูงที่ระดับบนและต่ำที่ระดับล่าง คำจำกัดความนี้สามารถช่วยในการจดจำรูปแบบที่เข้มงวดและเป็นประโยชน์ในการเปรียบเทียบการกระทำของราคากับการดำเนินการของตัวชี้วัดต่างๆเพื่อให้เกิดการตัดสินใจซื้อขายอย่างเป็นระบบ Bollinger Bands ประกอบด้วยชุดของสามเส้นโค้งที่วาดขึ้นจากราคาหลักทรัพย์ กลุ่มกลางเป็นตัวชี้วัดของแนวโน้มในระยะกลางซึ่งโดยปกติจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายซึ่งทำหน้าที่เป็นฐานสำหรับวงดนตรีตอนบนและกลุ่มล่าง ช่วงเวลาระหว่างแถบบนและล่างและแถบกลางจะขึ้นอยู่กับความผันผวนโดยทั่วไปคือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลเดียวกันที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ย พารามิเตอร์ที่เป็นค่าเริ่มต้น 20 งวดและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสองอันอาจปรับให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ของคุณ เรียนรู้วิธีการใช้กลุ่ม Bollinger Bands: Bollinger ใน Bollinger Bands หนังสือโดย John Bollinger, CFA, CMT รับกฎ 22 Bollinger Band ลงทะเบียนเพื่อรับอีเมลเป็นครั้งคราวเกี่ยวกับ Bollinger Bands, webinars และงานใหม่ล่าสุดของ Johns เราไม่เคยเปิดเผยข้อมูลของคุณ John Bollingers Capital Growth Letter การวิเคราะห์และความเห็นเกี่ยวกับตลาดรวมถึงคำแนะนำในการลงทุนโดย John Bollinger CGL Subscriber Area กุมภาพันธ์ 2017 บทคัดทิ้งแนวโน้มปัจจุบันภาพรวมตลาดหุ้นสหรัฐในปัจจุบันค่อนข้างเป็นบวก เราคาดว่าราคาที่สูงขึ้นในระยะกลาง ตลาดภายในมีความแข็งแกร่งมีส่วนร่วมกว้างและการเติบโตจะดึงดูดความสนใจ ระดับสูงสุดใหม่ในรอบ 52 สัปดาห์ยังคงแข็งแกร่งและระดับต่ำสุดในปัจจุบันยังไม่เกิดขึ้น ความคิดเห็นในสื่อมักเป็นลบแนะนำว่าความเห็นรั้นของเราไม่มีที่ไหนใกล้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง การสแกนเว็บไซต์เช่น CNBC, MarketWatch และ Yahoo Finance ยืนยันเรื่องนี้ เราเข้าใจว่าการประเมินมูลค่าสูง แต่ก็ยังไม่เป็นปัจจัยลบ อีกนัยที่เป็นลบและอัตราดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นดูเหมือนจะไม่สามารถรับแรงฉุดใด ๆ ได้วิธีที่สามในการใช้ Bollinger Bands reg ที่นำเสนอใน Bollinger เกี่ยวกับ Bollinger Bands แสดงให้เห็นถึงปรัชญาที่แตกต่างกันสามวิธี ที่หนึ่งสำหรับคุณเราไม่สามารถพูดได้เนื่องจากเป็นเรื่องของสิ่งที่คุณพอใจ ลองใช้แต่ละครั้ง ปรับแต่งให้เหมาะกับรสนิยมของคุณ ดูธุรกิจการค้าที่พวกเขาสร้างและดูว่าคุณสามารถมีชีวิตอยู่กับพวกเขาได้หรือไม่ แม้ว่าเทคนิคเหล่านี้ได้รับการพัฒนาบนชาร์ตรายวันซึ่งเป็นกรอบเวลาหลักที่เราใช้งานอยู่ แต่ผู้ค้าระยะสั้นอาจปรับใช้แผนภูมิแท่งห้านาทีได้ผู้ค้ารายย่อยอาจมุ่งเน้นไปที่แผนภูมิรายชั่วโมงหรือรายวันในขณะที่นักลงทุนอาจใช้แผนภูมิเหล่านี้เป็นรายสัปดาห์ ชาร์ต. มีจริงๆไม่มีความแตกต่างวัสดุตราบเท่าที่แต่ละปรับให้พอดีกับเกณฑ์ผู้ใช้สำหรับความเสี่ยงและรางวัลและการทดสอบในจักรวาลของหลักทรัพย์การค้าผู้ใช้ในทางผู้ใช้งานการค้า ทำไมต้องเน้นย้ำถึงการปรับแต่งและการปรับค่าความเสี่ยงและค่าตอบแทนให้ดีขึ้นเนื่องจากระบบไม่ว่าจะใช้งานได้ดีเพียงใดก็ตามหากผู้ใช้ไม่พอใจกับมัน หากคุณไม่เหมาะกับตัวเองคุณจะพบว่าวิธีการเหล่านี้จะไม่เหมาะกับคุณอย่างรวดเร็ว หากวิธีการเหล่านี้ทำงานได้ดีทำไมคุณถึงสอนให้พวกเขาคำถามนี้เป็นคำถามที่บ่อยและคำตอบก็เหมือนกันเสมอไป ครั้งแรกฉันสอนเพราะฉันรักที่จะสอน ประการที่สองและอาจสำคัญที่สุดเพราะฉันเรียนรู้ขณะที่ฉันสอน ในการวิจัยและเตรียมวัสดุสำหรับหนังสือเล่มนี้ฉันเรียนรู้ไม่น้อยและฉันได้เรียนรู้มากยิ่งขึ้นในกระบวนการเขียน วิธีการเหล่านี้ยังคงใช้งานได้หลังจากได้รับการตีพิมพ์คำถามเกี่ยวกับประสิทธิผลอย่างต่อเนื่องดูเหมือนจะเป็นเรื่องที่ยุ่งยากสำหรับหลาย ๆ คน แต่ก็ไม่ใช่เทคนิคเหล่านี้จะมีประโยชน์จนกว่าโครงสร้างการตลาดจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างเพียงพอเพื่อทำให้เกิดความขัดแย้ง เหตุผลที่มีประสิทธิผลไม่ถูกทำลาย - ไม่ว่าวิธีการสอนวิธีการอย่างกว้างขวางคือเราทุกคน ถ้ามีระบบการซื้อขายที่เหมือนกัน 100 คนเดือนต่อมาไม่เกินสองหรือสามถ้าหลายคนใช้มันตามที่ได้รับการสอน แต่ละคนจะได้รับมันและปรับเปลี่ยนเพื่อให้เหมาะกับรสนิยมของพวกเขาและรวมอยู่ในวิธีที่ไม่ซ้ำกันของพวกเขาที่จะทำสิ่งที่ ในระยะสั้นไม่ว่าหนังสือเล่มนี้จะมีความเฉพาะเจาะจงผู้อ่านทุกคนจะเดินจากการอ่านหนังสือด้วยแนวคิดและแนวทางที่ไม่เหมือนใครและสิ่งที่พวกเขากล่าวว่าเป็นสิ่งที่ดี ตำนานที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ Bollinger Bands คือคุณควรจะขายที่วงดนตรีตอนบนและซื้อที่แถบด้านล่างที่สามารถทำงานได้แบบนั้น แต่ก็ไม่จำเป็นต้อง ในวิธีการที่ฉันซื้อได้ดีเมื่อวงดนตรีตอนบนเกินและสั้นเมื่อวงดนตรีที่ต่ำลงไปที่ข้อเสีย ในวิธีที่ 2 ดีซื้อในขณะที่ความแข็งแกร่งเราเข้าใกล้แถบด้านบนเฉพาะในกรณีที่ตัวบ่งชี้ยืนยันและขายเมื่อความอ่อนแอเป็นวงดนตรีที่ต่ำกว่าจะเข้าหาอีกครั้งหากได้รับการยืนยันโดยตัวบ่งชี้ของเรา ในวิธีที่ III ซื้อได้ใกล้แถบล่างโดยใช้รูปแบบ W และตัวบ่งชี้เพื่อชี้แจงการตั้งค่า จากนั้นนำเสนอรูปแบบวิธีการที่ III สำหรับการขาย วิธีที่ IV ซึ่งไม่ได้กล่าวถึงในหนังสือคือรูปแบบของวิธีที่ I. วิธีที่ 1 ความผันผวนของการเกิดขึ้นเมื่อหลายปีก่อน Bruce Babcock จาก Commodity Traders Consumers Review ได้สัมภาษณ์ฉันเกี่ยวกับสิ่งพิมพ์ดังกล่าว หลังจากการสัมภาษณ์เราสนทนากันสักครู่แล้วการสัมภาษณ์ก็ค่อยๆกลับรายการและพบว่าวิธีการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ที่เขาชื่นชอบคือการผันผวนของความผันผวน ฉันแทบจะไม่เชื่อหูของฉัน นี่คือเพื่อนที่ได้ตรวจสอบระบบการซื้อขายมากขึ้นและทำอย่างจริงจังกว่าทุกคนที่มีข้อยกเว้นที่เป็นไปได้ของ John Hill of Futures Truth และเขากล่าวว่าวิธีการของเขาในการเลือกซื้อขายคือความผันผวนของระบบ breakout วิธีการมาก ที่ผมคิดว่าดีที่สุดสำหรับการซื้อขายหลังจากการตรวจสอบมากบางทีการประยุกต์ใช้โดยตรงที่หรูหราที่สุดของ Bollinger Bands reg เป็นระบบผันผวนของฝ่าวงล้อม ระบบเหล่านี้เป็นเวลานานและมีอยู่ในหลายรูปแบบ ระบบ breakout ที่เร็วที่สุดใช้ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายของระดับเสียงสูงและต่ำสุดมักเลื่อนขึ้นหรือลงเล็กน้อย เมื่อช่วงเวลาที่เกิดขึ้นจริงโดยเฉลี่ยเป็นปัจจัยหนึ่งที่สำคัญมาก ไม่มีทางรู้ได้เลยว่าความผันผวนในขณะที่เราใช้ตอนนี้ถูกรวมเข้าไว้ด้วยกันหรือไม่ แต่เราคาดการณ์ได้ว่าวันหนึ่งมีคนสังเกตเห็นว่าสัญญาณ breakout ทำงานได้ดีขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยวงดนตรีซองจดหมาย ฯลฯ อยู่ใกล้กันมากขึ้น ความผันผวนของระบบฝ่าวงล้อมเกิดขึ้น (แน่นอนว่าพารามิเตอร์ความเสี่ยงให้ผลตอบแทนดีกว่าเมื่อวงแคบซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในระบบใด ๆ ก็ตาม) รุ่นของระบบความผันผวนของความรักของเราใช้ BandWidth เพื่อกำหนดเงื่อนไขก่อนแล้วจึงใช้ตำแหน่งเมื่อมีการแบ่งตัว มีสองทางเลือกสำหรับการหยุดนิ่งสำหรับวิธีนี้ First, Welles Wilders Parabolic3 แนวคิดเรียบง่าย แต่สง่างาม ในกรณีที่มีการหยุดการซื้อสัญญาณเริ่มแรกจะถูกตั้งไว้ที่ต่ำกว่าช่วงของการสร้าง Breakout และเพิ่มขึ้นทีละวันในแต่ละวันที่เปิดการค้า เพียงแค่ตรงกันข้ามก็เป็นความจริงสำหรับการขาย สำหรับผู้ที่เต็มใจที่จะไล่ตามผลกำไรที่มีขนาดใหญ่กว่าที่ได้จากแนวทาง Parabolic ที่ค่อนข้างอนุรักษ์นิยมแท็กของกลุ่มตรงกันข้ามคือสัญญาณทางออกที่ยอดเยี่ยม ซึ่งจะช่วยให้สามารถแก้ไขได้ตลอดเวลาและส่งผลให้ธุรกิจการค้าที่ยาวนานขึ้น ดังนั้นในการซื้อใช้แท็กของแถบล่างเป็นทางออกและในการขายใช้แท็กของแถบด้านบนเป็นทางออก ปัญหาสำคัญที่ประสบความสำเร็จในการใช้งาน Method I คือสิ่งที่เรียกว่าหัวปลอม - กล่าวถึงในบทก่อนหน้านี้ คำว่ามาจากฮอกกี้ แต่ก็เป็นที่คุ้นเคยในอีกหลายแห่งเช่นกัน ความคิดคือผู้เล่นที่มีเด็กซนเล่นสเก็ตน้ำแข็งขึ้นไปทางฝ่ายตรงข้าม ขณะที่เขาสเก็ตเขาหันหัวของเขาในการเตรียมการที่จะผ่านผู้พิทักษ์เร็วที่สุดเท่าที่เฟนทร์กระทำเขาเปลี่ยนร่างกายของเขาด้วยวิธีอื่น ๆ และปลอดภัย snaps ยิงของเขา ออกมาจากการบีบหุ้นมักจะทำเช่นเดียวกันแกล้งคนแรกในทิศทางที่ไม่ถูกต้องและจากนั้นให้ย้ายจริง โดยปกติสิ่งที่คุณจะเห็นคือการบีบตามด้วยแท็กวงตามมาด้วยการย้ายที่แท้จริง บ่อยครั้งที่สุดที่จะเกิดขึ้นภายในวงดนตรีและคุณจะไม่ได้รับสัญญาณ breakout จนกว่าจะมีการย้ายที่แท้จริง อย่างไรก็ตามหากพารามิเตอร์สำหรับวงรัดรูปแน่นเกินไปเนื่องจากหลาย ๆ คนที่ใช้แนวทางนี้ทำคุณอาจพบว่าตัวเองเป็นตัวแสบขนาดเล็กเป็นครั้งคราวก่อนที่จะมีการค้าขายที่แท้จริง หุ้นบางดัชนี ฯลฯ มีแนวโน้มที่จะหัวปลอมมากกว่าคนอื่น ๆ ลองดูที่ Squeezes ที่ผ่านมาสำหรับรายการที่คุณกำลังพิจารณาและดูว่าพวกเขาเกี่ยวข้องกับหัว fakes หรือไม่ เมื่อเป็น faker สำหรับผู้ที่เต็มใจที่จะใช้กลยุทธ์การซื้อขายที่ไม่เกี่ยวกับกลไกการซื้อขายของปลอมเป็นกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดคือรอจนกว่าจะมีการบีบเกิดขึ้น - ตั้งเงื่อนไขไว้ก่อนแล้วจึงมองหาการย้ายครั้งแรกจากช่วงการซื้อขาย ค้าครึ่งหนึ่งตำแหน่งที่แข็งแกร่งเป็นครั้งแรกในทิศทางตรงกันข้ามของปลอมหัวเพิ่มไปยังตำแหน่งเมื่อเกิดการฝ่าวงล้อมและใช้แท็กป้ายพาราโบลาหรือตรงข้ามเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดความเสียหาย ในกรณีที่หัวปลอมเกิดปัญหาขึ้นหรือมีการตั้งค่าพารามิเตอร์วงดนตรีไว้แน่นพอสำหรับผู้ที่เป็นปัญหาคุณสามารถทำการค้าวิธี I ตรงได้ เพียงแค่รอให้บีบและไปกับการฝ่าวงล้อมครั้งแรก ตัวบ่งชี้ปริมาตรสามารถเพิ่มมูลค่าได้จริงๆ ในช่วงก่อนที่จะมองหาตัวบ่งชี้ปริมาตรเช่น Intraday Intensity หรือ Accumulation Distribution เพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับความละเอียดสูงสุด MFI เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถเป็นประโยชน์ในการปรับปรุงความสำเร็จและความมั่นใจ เหล่านี้คือตัวบ่งชี้ปริมาณทั้งหมดและถูกนำมาใช้ในส่วน IV พารามิเตอร์สำหรับระบบความผันผวนตาม Squeeze สามารถเป็นพารามิเตอร์มาตรฐานได้คือค่าเฉลี่ย 20 วันและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่า นี่เป็นความจริงเพราะในช่วงนี้วงดนตรีอยู่ใกล้กันมากและทำให้ทริกเกอร์อยู่ใกล้กันมาก อย่างไรก็ตามผู้ค้าระยะสั้นบางรายอาจต้องการตัดทอนเฉลี่ยสักหน่อยโดยกล่าวว่าเป็นระยะเวลา 15 รอบและกระชับวงเล็บเล็กน้อยกล่าวว่า 1.5 เบี่ยงเบนมาตรฐาน มีพารามิเตอร์อื่นที่สามารถตั้งค่าได้คือระยะเวลามองย้อนกลับสำหรับ Squeeze ยิ่งคุณตั้งค่าระยะเวลามองย้อนกลับได้นานเท่าไร - จำได้ว่าค่าเริ่มต้นคือ 6 เดือน - การบีบอัดข้อมูลที่มากขึ้นจะทำให้คุณบรรลุเป้าหมายได้มากขึ้น อย่างไรก็ตามจะมีจำนวนน้อยลง มีราคาที่ต้องจ่ายอยู่เสมอ วิธีแรกที่ฉันตรวจจับการบีบอัดผ่าน Squeeze แล้วมองหาการขยายช่วงที่จะเกิดขึ้นและไปกับมัน ความตระหนักในการปลอมหัวและการยืนยันตัวบ่งชี้ปริมาตรอาจเพิ่มมากขึ้นในการบันทึกแนวทางนี้ การตรวจสอบขนาดของจักรวาลที่เหมาะสมของหุ้น - อย่างน้อยหลายร้อย - ควรจะหาผู้สมัครอย่างน้อยหลายคนเพื่อประเมินในวันใดวันหนึ่ง มองหาวิธีการตั้งค่า I ของคุณอย่างรอบคอบแล้วปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้เมื่อมีการเปลี่ยนแปลง มีบางอย่างเกี่ยวกับการดูจำนวนมากของการตั้งค่าเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับตัวชี้วัดระดับเสียงที่สั่งสอนตาและจึงแจ้งกระบวนการคัดเลือกในอนาคตเป็นกฎที่ยากและรวดเร็วไม่เคยสามารถ ฉันอยู่ที่นี่ห้าแผนภูมิประเภทนี้เพื่อให้คุณทราบว่าจะหาอะไร ใช้การบีบเป็นชุดแล้วไปกับการขยายตัวในความผันผวนระวังหัวปลอมใช้ตัวบ่งชี้ปริมาณสำหรับคำแนะนำทิศทางปรับพารามิเตอร์ให้เหมาะกับตัวเองวิธีที่สอง mdash แนวโน้มตามแถบ Bollinger ที่สองของเรา reg วิธีการสาธิตขึ้นอยู่กับความคิดที่ว่าการกระทำราคาที่แข็งแกร่ง พร้อมด้วยการบ่งชี้ที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งที่ดี เป็นวิธีการยืนยันที่ต้องรอให้ทั้งสองเงื่อนไขดังกล่าวต้องได้รับก่อนที่จะให้สัญญาณเข้า ในทางตรงกันข้ามความอ่อนแอที่ได้รับการยืนยันจากตัวบ่งชี้ที่อ่อนตัวทำให้เกิดสัญญาณการขาย ในสาระสำคัญนี่คือรูปแบบของวิธีที่ฉันมีตัวบ่งชี้ MFI ใช้สำหรับการยืนยันและไม่มีข้อกำหนดสำหรับ Squeeze วิธีนี้อาจคาดหวังให้มีสัญญาณ I วิธี ใช้เทคนิคการออกเดียวกันเช่นเดียวกันกับเวอร์ชัน Parabolic หรือแท็ก Bollinger Band ที่อยู่ฝั่งตรงข้ามของการค้า แนวคิดคือทั้ง b สำหรับราคาและ MFI ต้องสูงขึ้นกว่าเกณฑ์ของเรา กฎพื้นฐานคือถ้า b มีค่ามากกว่า 0.8 และ MFI (10) มากกว่า 80 แล้วให้ซื้อ จำได้ว่า b แสดงให้เราเห็นว่าเราอยู่ในวงดนตรีที่ 1 เราอยู่ที่แถบด้านบนและที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่าง ดังนั้นที่ 0.8 b บอกเราว่าเราเป็น 80 จากทางขึ้นจากแถบล่างไปยังแถบด้านบน อีกวิธีหนึ่งในการมองว่านั่นคือเราอยู่ในพื้นที่สูงสุด 20 แห่งระหว่างวงดนตรี MFI เป็นตัวบ่งชี้ที่ จำกัด ซึ่งทำงานระหว่าง 0 ถึง 100. 80 เป็นข้อมูลการอ่านที่แข็งแกร่งมากซึ่งแสดงถึงระดับทริกเกอร์บนเหมือนกับที่มีนัยสำคัญถึง 70 สำหรับ RSI ดังนั้นวิธีที่สองรวมความแข็งแกร่งของราคากับความแข็งแกร่งของตัวบ่งชี้เพื่อคาดการณ์ราคาที่สูงขึ้นหรือความอ่อนตัวลงของราคาด้วยตัวบ่งชี้ความอ่อนแอในการคาดการณ์ราคาที่ต่ำกว่า ใช้การตั้งค่า Bollinger Band ขั้นพื้นฐานได้ดี 20 ครั้งและ - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่า เมื่อต้องการตั้งค่าพารามิเตอร์ MFI ที่ใช้เกณฑ์ความยาวของตัวบ่งชี้กฎเก่าควรมีความยาวประมาณครึ่งหนึ่งของระยะเวลาการคำนวณสำหรับแถบ แม้ว่าแหล่งกำเนิดที่แน่นอนของกฎนี้ไม่เป็นที่รู้จักของฉัน แต่ก็น่าจะเป็นการปรับเปลี่ยนกฎจากการวิเคราะห์วัฏจักรที่แนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยประมาณหนึ่งในสี่ของระยะเวลาที่วงจรเด่น การทดลองแสดงให้เห็นว่าช่วงเวลาหนึ่งในสี่ของระยะเวลาการคำนวณสำหรับวงดนตรีโดยทั่วไปสั้นเกินไป แต่ระยะเวลาครึ่งหนึ่งของตัวบ่งชี้ก็มีการทำงานค่อนข้างดี เช่นเดียวกับทุกสิ่งทุกอย่างสิ่งเหล่านี้เป็นค่าเริ่มต้นเท่านั้น วิธีนี้มีรูปแบบมากมายที่คุณสามารถสำรวจได้ นอกจากนี้ปัจจัยการผลิตใด ๆ อาจแตกต่างกันตามลักษณะของรถที่มีการซื้อขายเพื่อสร้างระบบปรับตัวได้มากขึ้น ตารางที่ 19.1 - วิธีที่ 2 การเปลี่ยนแปลง MACD อาจถูกแทนที่ด้วย MFI ความแข็งแรง (เกณฑ์) ที่จำเป็นสำหรับทั้ง b และตัวบ่งชี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ความเร็วของพาราโบลายังสามารถเปลี่ยนแปลงได้ พารามิเตอร์ความยาวสำหรับแถบ Bollinger Bands สามารถปรับได้ กับดักหลักเพื่อหลีกเลี่ยงการเข้ามาช้าเนื่องจากอาจมีการใช้ศักยภาพมากขึ้น ปัญหาเกี่ยวกับวิธีที่สองคือลักษณะความเสี่ยงจะยากกว่าที่จะหาจำนวนเนื่องจากการย้ายอาจมีการดำเนินการไปสักหน่อยก่อนที่จะมีการส่งสัญญาณ วิธีหนึ่งในการหลีกเลี่ยงกับดักนี้คือการรอการดึงกลับหลังจากสัญญาณแล้วซื้อวันแรกขึ้น นี้จะพลาดการตั้งค่าบางส่วน แต่ที่เหลือจะมีอัตราการตอบแทนความเสี่ยงที่ดีกว่ามันจะดีที่สุดในการทดสอบวิธีนี้กับประเภทของหุ้นที่คุณค้าจริงหรือต้องการค้าและตั้งค่าพารามิเตอร์ตามลักษณะของหุ้นเหล่านั้นและของคุณเอง เกณฑ์ความเสี่ยง ตัวอย่างเช่นหากคุณซื้อขายหุ้นที่มีการเติบโตที่ผันผวนมากคุณอาจดูระดับที่สูงกว่าสำหรับ b (มากกว่าหนึ่งตัวเป็นไปได้) พารามิเตอร์ MFI และพาราโบลา ระดับที่สูงขึ้นของทั้งสามจะเลือกหุ้นที่แข็งแกร่งขึ้นและเร่งหยุดได้เร็วขึ้น นักลงทุนที่มีความเสี่ยงมากขึ้นควรให้ความสำคัญกับพารามิเตอร์พาราโบลาสูงในขณะที่นักลงทุนที่อดทนต้องการให้ธุรกิจการค้าเหล่านี้มีเวลาในการทำงานมากขึ้นควรมุ่งเน้นไปที่ค่า parabolic ที่มีขนาดเล็กซึ่งส่งผลให้ระดับการหยุดชะงักขึ้นช้าลง การปรับเปลี่ยนที่น่าสนใจคือการเริ่มต้นพาราโบลาไม่ได้อยู่ภายใต้วันที่รายการตามปกติ แต่อยู่ภายใต้จุดต่ำสุดหรือจุดเปลี่ยนที่สำคัญที่สุด ตัวอย่างเช่นในการซื้อด้านล่างพาราโบลาอาจเริ่มต้นต่ำกว่าในวันเข้า นี่เป็นข้อได้เปรียบที่แตกต่างจากการจับตัวของการซื้อขายครั้งล่าสุด การใช้กลุ่มฝั่งตรงข้ามเป็นทางออกช่วยให้ธุรกิจการค้าเหล่านี้สามารถพัฒนาได้มากที่สุด แต่อาจทำให้หยุดชะงักได้อย่างไม่สะดวกสำหรับบางคน นี่คือมูลค่า reiterating: รูปแบบอื่นของวิธีนี้คือการใช้สัญญาณเหล่านี้เป็นการแจ้งเตือนและซื้อ pullback แรกหลังจากการแจ้งเตือนจะได้รับ วิธีนี้จะช่วยลดจำนวนของการซื้อขาย - การค้าบางอย่างจะพลาด แต่ก็จะลดจำนวน whipsaws ในสาระสำคัญนี้ค่อนข้างวิธีการที่มีประสิทธิภาพที่ควรจะปรับตัวให้เข้ากับความหลากหลายของรูปแบบการซื้อขายและ temperaments มีความคิดอื่น ๆ ที่นี่มีความสำคัญ: Rational Analysis วิธีนี้ซื้อแรงยืนยันและขายจุดอ่อนที่ยืนยัน ดังนั้นจะไม่เป็นความคิดที่ดีที่จะนำเสนอจักรวาลของผู้สมัครตามเกณฑ์พื้นฐานการสร้างรายการซื้อและขายรายการจากนั้นใช้เฉพาะสัญญาณซื้อหุ้นในรายการซื้อและขายสัญญาณสำหรับหุ้นในรายการขาย การกรองดังกล่าวอยู่นอกเหนือขอบเขตของหนังสือเล่มนี้ แต่การวิเคราะห์เหตุผล (Rational Analysis) จุดเชื่อมต่อของการวิเคราะห์พื้นฐานและทางเทคนิคถือเป็นแนวทางที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาที่นักลงทุนส่วนใหญ่ต้องเผชิญ Prescreening สำหรับผู้สมัครพื้นฐานที่ต้องการหรือปัญหาหุ้นแน่ใจว่าจะปรับปรุงผลของคุณ อีกวิธีหนึ่งในการกรองสัญญาณคือการดูที่ EquityTrader Performance Ratings และซื้อหุ้นในหุ้นที่ได้รับการจัดอันดับ 1 หรือ 2 และขายหุ้นที่ได้รับการจัดอันดับ 4 หรือ 5 ซึ่งเป็นอันดับเครดิตที่มีการถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักและมีความเสี่ยงที่สามารถคิดได้ว่าเป็นญาติ ความแข็งแรงชดเชยความผันผวน downside วิธีการซื้อกำลังซื้อเมื่อ b มากกว่า 0.8 และ MFI มากกว่า 80 ใช้จุดพาราโบลาอาจคาดการณ์วิธีการสำรวจรูปแบบต่างๆใช้ Rational Analysis Method III การกลับรายการ mdash ในช่วงต้นทศวรรษ 1970 ความคิดในการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลง โดยมีเปอร์เซ็นต์คงที่เพื่อสร้างซองจดหมายที่มีโครงสร้างราคาติดอยู่ ทั้งหมดที่คุณต้องทำก็คือการคูณค่าเฉลี่ยโดยหนึ่งบวกร้อยละที่ต้องการเพื่อให้ได้วงบนหรือหารด้วยหนึ่งบวกร้อยละที่ต้องการได้รับวงดนตรีที่ต่ำกว่าซึ่งเป็นความคิดที่เรียบง่าย computationally ในขณะที่การคำนวณได้ทั้งเวลาหรือ แพง นี่คือวันของแผ่นรองด้านในการเพิ่มเครื่องจักรและดินสอและสำหรับเครื่องคำนวณเครื่องจักรกลที่โชคดี ตัวจับเวลาตลาดและตัวเก็บรวบรวมหุ้นอย่างรวดเร็วได้รับความคิดอย่างรวดเร็วเนื่องจากทำให้พวกเขาสามารถเข้าถึงคำจำกัดความของทั้งสูงและต่ำที่พวกเขาสามารถใช้ในการดำเนินการตามเวลาได้ ออสซิลเลเตอร์มีความนิยมในช่วงเวลามากและนำไปสู่ระบบจำนวนมากที่เปรียบเทียบการดำเนินการของราคาในวงเปอร์เซ็นต์กับการกระทำของ oscillator บางทีที่รู้จักกันดีที่สุดในเวลานี้และยังคงใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบันเป็นระบบที่เปรียบเทียบผลการดำเนินงานของดัชนีเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ภายในวงเงินที่สร้างขึ้นโดยการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 21 วันขึ้นและลงร้อยละ 4 เป็นหนึ่งในสองตัวสร้างสัญญาณ ขึ้นอยู่กับสถิติการซื้อขายในตลาดทั่วไป อันดับแรกเป็นผลรวม 21 วันของการก้าวไปข้างหน้าโดยไม่มีประเด็นลดลงใน NYSE ส่วนที่สองจาก NYSE เป็นผลรวมของปริมาณการซื้อขายลดลงเป็นเวลา 21 วันที่ลดลง สัญญาณจากแถบด้านบนพร้อมกับการอ่านค่า oscillator negative oscillator จากสัญญาณ oscillator เป็นสัญญาณการขาย สัญญาณซื้อถูกสร้างขึ้นโดยแท็กของแถบล่างพร้อมกับการอ่านค่า oscillator บวกจากออสซิลเลเตอร์ การอ่านค่าที่สอดคล้องกันจาก Oscillator ทั้งสองแบบช่วยเพิ่มความเชื่อมั่น สำหรับหุ้นที่ไม่มีข้อมูลตลาดแบบกว้างมีการใช้ตัวบ่งชี้ปริมาณเช่นตัวบ่งชี้ Bostians Intraday Intensity จำนวน 21 วัน วิธีนี้และตัวแปรมากมายที่ยังคงใช้อยู่ในปัจจุบันเป็นแนวทางที่เป็นประโยชน์สำหรับเวลา การปรับเปลี่ยนวิธีนี้เป็นไปได้มากและมีการทำหลายอย่าง การมีส่วนร่วมของฉันเองคือการแทนกราฟการเดินทางสำหรับเทคนิคการบวก 21 วันที่ใช้สำหรับออสซิลเลเตอร์ กราฟการเดินทางเป็นกราฟความแตกต่างของค่าเฉลี่ย 2 ค่าซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นและค่าเฉลี่ยระยะยาว ในกรณีนี้ค่าเฉลี่ยมีความก้าวหน้ารายวันลดลงและยอดขายต่อวันลดลงปริมาณและระยะเวลาที่จะใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเป็น 21 และ 100 พล็อตเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นลบค่าเฉลี่ยระยะยาว ประโยชน์ที่สำคัญของการใช้เทคนิคการออกเดินทางเพื่อสร้าง oscillator คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวมีผลต่อการปรับค่า (normalizing) สำหรับความลำเอียงในระยะยาวในโครงสร้างตลาด หากไม่มีการปรับตัวนี้ oscillator Advance-Decline ที่เรียบง่ายหรือไดรฟ์ข้อมูล Volume-Down Volume oscillator จะทำให้คุณหลงกลเป็นครั้งคราว อย่างไรก็ตามการใช้ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยที่ปรับตัวได้ดีสำหรับอคติขาจรหรือขาประจำที่เป็นสาเหตุของปัญหา การเลือกเทคนิคการออกเดินทางหมายความว่าคุณสามารถใช้การคำนวณ MACD ที่มีอยู่ทั่วไปเพื่อสร้าง oscillator ตั้งค่าพารามิเตอร์ MACD แรกเป็น 21 สองถึง 100 และสามถึงเก้า ซึ่งกำหนดระยะเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยระยะสั้นเป็น 21 วันระยะเวลาเฉลี่ยระยะยาวเป็น 100 วันและจะออกจากช่วงเวลาของเส้นสัญญาณเป็นค่าเริ่มต้นเก้าวัน ข้อมูลป้อนเข้ามีการลดระดับความก้าวหน้าและเพิ่มระดับเสียงลดลง หากโปรแกรมที่คุณต้องการใช้อินพุทเป็นร้อยละอันดับแรกควรเป็น 9 วินาที 2 และอันดับสาม 18. ตอนนี้เปลี่ยน Bollinger Bands ให้เป็นเปอร์เซ็นต์และคุณมีแกนหลักของระบบย้อนกลับที่เป็นประโยชน์สำหรับตลาดเวลา ในหลอดเลือดดำที่คล้ายกันเราสามารถใช้ตัวชี้วัดเพื่อชี้แจงด้านบนและด้านล่างและยืนยันการกลับรายการในแนวโน้ม ถ้าเราสร้าง W2 bottom กับ b สูงกว่าใน retest กว่าเมื่อเริ่มต้นต่ำญาติ W4 - ตรวจสอบ oscillator ปริมาณของคุณทั้ง MFI หรือ VWMACD เพื่อดูว่ามีรูปแบบคล้ายกัน ถ้าเป็นเช่นนั้นให้ซื้อวันขึ้นแข็งแกร่งครั้งแรกถ้าไม่รอและมองหาการตั้งค่าอื่น ตรรกะที่ท็อปส์ซูมีความคล้ายคลึงกัน แต่เราต้องอดทนมากขึ้น เป็นปกติทั่วไปด้านบนใช้เวลานานและมักจะแสดงคลาสสิกสามหรือมากกว่าผลักดันให้สูง ในรูปแบบคลาสสิก b จะลดลงเมื่อกดแต่ละตัวจะเป็นตัวบ่งชี้ปริมาตรเช่น Accumulation Distribution หลังจากที่รูปแบบดังกล่าวพัฒนาขึ้นให้ดูที่การขายวันที่มีความหมายซึ่งเป็นช่วงที่ปริมาณและช่วงสูงกว่าค่าเฉลี่ย สิ่งที่เรากำลังทำในวิธีที่ 3 คือการชี้แจงด้านบนและด้านล่างโดยการรวมตัวแปรอิสระปริมาณในการวิเคราะห์ของเราโดยใช้ตัวบ่งชี้ปริมาณเพื่อช่วยให้ได้ภาพที่ดีขึ้นเกี่ยวกับลักษณะการขยับของอุปสงค์และอุปทาน ความต้องการเพิ่มขึ้นในด้านล่าง W ถ้าเป็นเช่นนั้นเราควรจะสนใจซื้อ อุปทานจะเพิ่มขึ้นทุกครั้งที่เราดันใหม่ไปสูงถ้าเป็นเช่นนั้นเราควรจะจัดให้มีการป้องกันของเราหรือคิดถึงการลัดวงจรหากมีความโน้มเอียง บรรทัดล่างที่นี่คือการชี้แจงรูปแบบที่น่าสนใจอื่น ๆ แต่ที่คุณอาจไม่มีความมั่นใจในการกระทำโดยปราศจากการยืนยัน การตั้งค่าการซื้อ: แท็กแถบล่างและออสซิลเลเตอร์บวกการตั้งค่าการขาย: แถบบนแถบและค่า oscillator ลบใช้ MACD เพื่อคำนวณตัวชี้วัดลมหายใจวิธีที่ 4 mdash การยืนยัน Bollinger Bollinger Bolandser Bands reg IV ระบบวิธีง่ายๆและตรงกับ breakouts ที่ยืนยัน รูปแบบพื้นฐานคือลำดับสามวัน วันที่ 1: ปิดภายในแบนด์วิดท์และแบนด์วิธภายใน 25 ของแบนด์วิดท์ต่ำสุดในอีก 6 เดือน วันที่ 2: ปิดนอกวง วันที่ 3: วัน - แจ้งเตือน (ยังไม่ได้รับการยืนยัน) หากเราขายสินค้าที่สูงขึ้น (ต่ำกว่ารูปแบบการขาย) กว่าวันที่ 2 ตอนท้ายของวัน: สัญญาณ (ยืนยันการ breakout) ถ้าเราปิดสูงกว่า (ต่ำกว่า) ปิดท้ายวันที่ 2 ในสาระสำคัญเรากำลังมองหาหุ้นที่แข็งแกร่ง (อ่อนแอ) พอที่จะได้รับนอกวงแล้วขยายการเคลื่อนไหวของพวกเขา
No comments:
Post a Comment