ความแตกต่าง ระหว่าง การชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย และ ง่ายต่อ การเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ย

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย (Average Moving Average) เปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยเลขคณิต (Exponential Moving Average) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย (Average Moving Average - SMA) หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ (Exponential Moving Average - EMA) นี่เป็นคำถามที่ฉันได้รับทุกสัปดาห์จากผู้ค้ารายใหม่ที่ได้พบเครื่องมือใหม่ทั้งหมดนี้ การกำจัดของพวกเขาและเริ่มต้นกระบวนการในการหาคนที่ดีที่สุดสำหรับพวกเขา ด้านล่างเป็นแผนภูมิรายวันของ EURUSD ที่มี SMA 200 วัน (เส้นสีเขียว) และ EMA 200 วัน (เส้นสีแดง) ที่วางแผนไว้ คุณสามารถเห็นได้ว่าในกราฟิกมีความแตกต่างกันเล็กน้อยระหว่างสอง โดยปกติ EMA จะเปลี่ยนไปเร็วกว่า SMA เพราะเน้นกิจกรรมล่าสุดมากกว่ากิจกรรมที่เก่ากว่า แต่ในกรณีนี้มีจริงๆไม่มากแตกต่างกัน ผู้ค้าใหม่จะเล่นกับทั้งสองเพื่อหาที่หนึ่งดีกว่าและใช้ที่หนึ่งในแนวทางการค้าของพวกเขา แต่ความจริงก็คือว่ามันไม่น่าเป็นไปได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งอันจะทำให้คุณชนะผลได้หากไม่มีค่าเฉลี่ยอื่น หากคุณพบว่าการเปลี่ยนจาก SMA ไปเป็น EMA ทำให้กลยุทธ์ที่สูญเสียกลายเป็นกลยุทธ์ที่ชนะอาจเป็นกลยุทธ์ของคุณที่ต้องมีการเปลี่ยนแปลงแทนที่จะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มีเพียงความแตกต่างไม่เพียงพอในทั้งสองจะมีผลกระทบมากในผลลัพธ์ของกลยุทธ์บางอย่าง SMA 200 วันเป็นที่นิยมสำหรับระบุแนวโน้ม หากตลาดอยู่เหนือ SMA 200 วันแนวโน้มจะถือว่าสูงขึ้นและหากตลาดอยู่ต่ำกว่า SMA แนวโน้มจะลดลง ผู้ค้าระยะสั้นได้สร้าง EMA 10 วันที่ได้รับความนิยมจากผู้ค้าที่มีชื่อเสียงบางราย แต่ผู้ตัดสินเพียงประเภทเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้คือยอดเงินในบัญชีของคุณจากเดือนละเดือน ถ้ามันช่วยให้การค้าของคุณแล้วเก็บไว้และถ้ามันไม่ได้ช่วยให้การค้าของคุณแล้วดูเพื่อแทนที่ DailyFX ให้ข่าว forex และการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลก A: จริง F: Forecast P: ก่อนหน้า DAILYFX PLUS อัตรา CHARTS RSS ผลการดำเนินงานในอดีตไม่มีการบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคต DailyFX เป็นเว็บไซต์ข่าวและการศึกษาของ IG Group วันที่ 8 ม. ค. 2009: 10:02 น. CST ผู้อ่านไม่กี่คนถามเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้และฉันอยากจะระบุที่อยู่ในโพสต์เพื่อการศึกษา ในแผนภูมิของฉันฉันใช้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสด็จพระราชดำเนิน 20 และ 50 (EMA) และเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบง่าย 200 (Simple Moving Average - SMA) ฉันทำเช่นนี้เพราะฉันต้องการให้ค่าเฉลี่ยที่สั้นกว่าเพื่อติดตามราคาใกล้ชิดกับ 8211 และ I8217m ที่สนใจในการแพร่กระจายพร้อมกับ 8216orientation8217 ของ EMA 20 และ 50 แต่ฉันยังต้องการดูราคาเฉลี่ยในช่วง 200 วันทำการที่ไม่ได้รับการชั่งน้ำหนัก ดังนั้นฉันจึงใช้ SMA เพื่อวัตถุประสงค์ในระยะยาว นอกจากนี้กองทุนจำนวนมากยังทำตาม SMA 200 วันหรือสัปดาห์และอาจเป็นข้อมูลทางเทคนิคทั้งหมดที่ใช้ดังนั้นจึงมีแนวโน้มที่จะทำให้เกิด 8216reactions8217 และเป็นระดับที่สำคัญในการเฝ้าดู ฉันชอบที่จะใช้ EMA 20 และ 50 เพื่อช่วยในการกำหนดโครงสร้าง (uptrenddowntrend) และเพื่อพัฒนาความเสี่ยงสูงในการเทรดทางการค้าที่มีโอกาสสูง (รายการ) ในสภาพแวดล้อมที่มีแนวโน้ม (ซื้อ pullbacks ถึง 20 หรือ 50 EMA ในแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น , ตัวอย่างเช่น). ดังนั้นความแตกต่างระหว่าง Simple และ Exponential Avery คืออะไร? แทนที่จะสร้างล้อใหม่ให้กับคุณฉันต้องการนำคุณไปยังแหล่งข้อมูลฟรีที่ครอบคลุมมากที่สุดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ I8217ve บนเว็บซึ่งเป็นบทความเกี่ยวกับ Moving Averages โดย StockCharts8217s ต่อไปนี้เป็นประเด็นสำคัญที่ดึงออกมาจากบทความนั้น: 8220A ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบเกิดจากการคำนวณราคาเฉลี่ยของความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดเมื่อเทียบกับราคาที่เก่ากว่า เพื่อลดความล่าช้าในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆช่างเทคนิคมักใช้ EMA ความคิดเริ่มต้นสำหรับบางคนก็คือความไวและสัญญาณที่เร็วขึ้นจะเป็นประโยชน์ นี่ไม่ใช่เรื่องจริงเสมอไปและเป็นปัญหาที่ทำให้นักวิเคราะห์ทางเทคนิคต้องเผชิญกับความแตกต่างระหว่างความไวและความน่าเชื่อถือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเป็นตัวบ่งชี้ที่ล่าช้าและจะเป็นราคาที่สูงขึ้นเสมอไป 8220behind8221 เมื่อราคามีแนวโน้มสูงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดี อย่างไรก็ตามเมื่อราคาไม่ได้มีแนวโน้มที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถให้สัญญาณที่ทำให้เข้าใจผิด 8221 สรุป: 8220 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นจะใกล้เคียงกับราคาที่เกิดขึ้นจริงอย่างสม่ำเสมอ 8322 คำถามที่ดีฉันต้องการอ้างจากบทความ StreetAuthority8217s MA สำหรับคำตอบสั้น ๆ : 8220 อะไรคือ วัตถุประสงค์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงดัชนีชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนและดังนั้นตามความหมายจะให้สัญญาณช้า โดยการให้น้ำหนักข้อมูลราคาล่าสุดมากขึ้นอย่างมาก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงตัวเลขพยายามเพิ่มความเร็วของสัญญาณ ข้อเสียของการทำเช่นนี้ก็คือสัญญาณที่เร็วกว่านี้บางครั้งอาจเป็นช่วงเวลาก่อนวัยอันควรและทำให้ผู้ค้าที่แกว่งไปมาเป็นตัวบ่งชี้ที่ผิดพลาดในการค้า 8222 ท้ายที่สุดแล้วมันก็ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของคุณและแม้แต่ลักษณะของการรักษาความปลอดภัยที่กำหนด 8211 บางคนมีแนวโน้มที่จะดีกว่า 8216work8217 กับ SMA ขณะที่บางคนทำเช่นนั้นกับ EMA 8211 จะต้องใช้การปฏิบัติและประสบการณ์เพื่อหาสมดุลที่เหมาะกับคุณ ไม่มีคำตอบที่รวดเร็วน่าเสียดาย จากประสบการณ์และรูปแบบการซื้อขายของฉัน I8217ve ได้รับการประนีประนอมและตัดสินใน EMA 20 และ 50 พร้อมด้วย SMA 200 แต่ฉันรู้ว่าผู้ค้าหลายรายทำผลงานได้ดีกับชุดค่าผสมอื่น ๆ เรียกดูบทความทั้งสองนี้เพื่อดูรายละเอียดทั้งหมดและแบ่งปันประสบการณ์ของคุณในส่วนของความคิดเห็นเพื่อให้เราสามารถเรียนรู้จากกันและกันได้ง่ายๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยอยู่ที่มากกว่าการศึกษาลำดับของตัวเลขตามลำดับ ผู้ปฏิบัติงานช่วงต้นของการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับตัวเลขลำดับเวลาของแต่ละบุคคลมากกว่าที่พวกเขามีอยู่กับการแก้ไขข้อมูลดังกล่าว การแก้ไข ในรูปแบบของทฤษฎีความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์มามากในภายหลังเป็นรูปแบบการพัฒนาและ correlations ค้นพบ เมื่อเข้าใจเส้นโค้งที่มีรูปร่างต่างๆและเส้นถูกวาดตามลำดับเวลาในความพยายามที่จะคาดเดาที่จุดข้อมูลอาจจะไป ตอนนี้ถือว่าเป็นวิธีการขั้นพื้นฐานที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ด้านเทคนิคในปัจจุบัน การวิเคราะห์แผนภูมิสามารถโยงย้อนกลับไปถึงศตวรรษที่ 18 ในประเทศญี่ปุ่นได้อย่างไร แต่อย่างไรและเมื่อใดที่ค่าเฉลี่ยความเคลื่อนไหวเมื่อถูกนำมาประยุกต์ใช้กับราคาในตลาดเป็นเรื่องลึกลับ เป็นที่เข้าใจกันโดยทั่วไปว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา (SMA) ใช้มานานก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) เนื่องจาก EMA สร้างขึ้นจากกรอบ SMA และ SMA continuum สามารถเข้าใจได้ง่ายขึ้นสำหรับการวางแผนและการติดตาม Simple Moving Average (SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายกลายเป็นวิธีที่ต้องการในการติดตามราคาตลาดเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่ายและเข้าใจได้ง่าย ผู้ประกอบการตลาดในยุคต้น ๆ ดำเนินการโดยปราศจากการใช้เมตริกแผนภูมิแบบซับซ้อนในการใช้งานในปัจจุบันดังนั้นพวกเขาจึงพึ่งพาราคาตลาดเป็นคำแนะนำ แต่เพียงผู้เดียว พวกเขาคำนวณราคาตลาดด้วยมือและกราฟราคาดังกล่าวเพื่อแสดงแนวโน้มและทิศทางตลาด กระบวนการนี้ค่อนข้างน่าเบื่อ แต่ก็ได้รับการพิสูจน์ว่ามีผลกำไรมากพอสมควรกับการยืนยันการศึกษาเพิ่มเติม ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันให้เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 20 วันและหารด้วย 20 และ อื่น ๆ สูตรนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่เฉพาะในราคาปิด แต่ผลิตภัณฑ์เป็นราคาเฉลี่ยของ - เซตย่อย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงการเคลื่อนไหวเนื่องจากกลุ่มของราคาที่ใช้คำนวณจะย้ายไปตามจุดบนแผนภูมิ ซึ่งหมายความว่าวันเก่าจะลดลงในความโปรดปรานของราคาปิดวันใหม่ดังนั้นการคำนวณใหม่จำเป็นเสมอที่สอดคล้องกับกรอบเวลาของการจ้างงานโดยเฉลี่ย ดังนั้นการคำนวณค่าเฉลี่ย 10 วันโดยการเพิ่มวันใหม่และลดลงวันที่ 10 และวันที่เก้าจะลดลงในวันที่สอง Exponential Moving Average (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น (Exponential Moving Average - EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงตัวเลขได้รับการปรับแต่งและใช้กันอย่างแพร่หลายตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 เนื่องจากการทดลองกับคอมพิวเตอร์ก่อนหน้านี้ EMA ใหม่จะให้ความสำคัญกับราคาล่าสุดมากกว่าในชุดข้อมูลยาว ๆ ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย EMA ปัจจุบัน ((ราคา (ปัจจุบัน) - EMA ที่ผ่านมา)) ตัวคูณ X) EMA ก่อนหน้า ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือค่าคงที่ที่ราบเรียบที่ 2 (1N) โดยที่ N จำนวนวัน EMA 10 วัน 2 (101) 18.8 หมายถึง EMA 10 ช่วงน้ำหนักล่าสุด 18.8 วัน EMA 20 วัน EMA 9.52 และ 50 วัน EMA 3.92 ในวันล่าสุด EMA ทำงานโดยการชั่งน้ำหนักความแตกต่างระหว่างราคาในงวดปัจจุบันกับ EMA ก่อนหน้าและเพิ่มผลการค้นหาไปยัง EMA ก่อนหน้านี้ ระยะเวลาที่สั้นกว่าจะมีการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด เส้นขีดโดยการคำนวณเหล่านี้จุดจะพล็อตเผยให้เห็นเส้นที่เหมาะสม เส้นที่ติดตั้งอยู่เหนือหรือต่ำกว่าราคาตลาดบ่งชี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้า และใช้เป็นหลักสำหรับแนวโน้มดังต่อไปนี้ พวกเขาไม่ได้ทำงานได้ดีกับตลาดช่วงและช่วงเวลาของความแออัดเนื่องจากสายการประกอบไม่สามารถแสดงถึงแนวโน้มเนื่องจากการขาดความชัดเจนสูงขึ้นหรือต่ำกว่าที่ต่ำกว่า นอกจากนี้สายกระชับยังคงมีค่าคงที่โดยไม่ต้องมีคำแนะนำ แนวรับที่เพิ่มขึ้นด้านล่างของตลาดมีความหมายยาวนานในขณะที่สายการผลิตที่พอดีกับขาขึ้นเหนือตลาดหมายถึงระยะสั้น วัตถุประสงค์ของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือการวัดและแนวโน้มโดยการทำให้ข้อมูลมีความเรียบโดยใช้วิธีการหลายกลุ่มของราคา มีแนวโน้มที่จะได้รับการคาดการณ์และคาดการณ์ไว้ สมมติฐานคือการเคลื่อนไหวของแนวโน้มก่อนหน้าจะดำเนินต่อไป สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแนวโน้มระยะยาวสามารถพบได้และง่ายขึ้นกว่า EMA โดยมีข้อสันนิษฐานที่สมเหตุสมผลว่าสายพอดีจะแข็งแกร่งกว่าเส้น EMA เนื่องจากมุ่งเน้นที่ราคาเฉลี่ย EMA ใช้เพื่อจับภาพการเคลื่อนย้ายแนวโน้มที่สั้นลงเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ราคาล่าสุด โดยวิธีนี้ EMA ควรจะลดความล่าช้าใด ๆ ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเพื่อให้เส้นที่เหมาะสมจะกอดราคาใกล้กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ปัญหาที่เกิดขึ้นกับ EMA คือ: มันมีแนวโน้มที่จะแบ่งราคาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงตลาดที่รวดเร็วและช่วงเวลาของความผันผวน EMA ทำงานได้ดีจนกว่าราคาจะพังทลายลง ในช่วงที่ตลาดมีความผันผวนสูงขึ้นคุณสามารถพิจารณาเพิ่มระยะเวลาเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ หนึ่งสามารถเปลี่ยนจาก EMA เป็น SMA เนื่องจาก SMA ทำให้ข้อมูลดีขึ้นกว่า EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่วิธีการในระยะยาว ตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวบ่งชี้ความเป็นไปได้ในการไต่ระดับต่อเนื่อง หากราคาพุ่งขึ้นต่ำกว่าเส้นแนวรับ 10 วันที่มีแนวโน้มสูงขึ้นมีโอกาสดีที่แนวโน้มขาลงอาจจะลดลงหรืออย่างน้อยตลาดอาจรวมตัวกัน หากราคาพุ่งขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ย 10 วันในระยะสั้น แนวโน้มอาจลดลงหรือรวมกัน ในกรณีเหล่านี้ให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 20 วันพร้อมกันและรอให้เส้น 10 วันข้ามด้านบนหรือด้านล่างเส้น 20 วัน ซึ่งจะเป็นตัวกำหนดทิศทางระยะสั้นสำหรับราคาต่อไป สำหรับระยะยาวให้ดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันสำหรับทิศทางในระยะยาว ตัวอย่างเช่นหากใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 200 วันจะเรียกว่าเครื่องหมายการเสียชีวิต และเป็นหยาบคายมากสำหรับราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันที่ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเรียกว่าไม้กางเขนสีทอง และเป็นที่พอใจมากสำหรับราคา ไม่ว่าจะเป็น SMA หรือ EMA เนื่องจากทั้งสองแบบเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้ม โดยเฉพาะในระยะสั้นที่ SMA มีการเบี่ยงเบนเล็กน้อยจากคู่สัญญา EMA บทสรุป Moving averages เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์แผนภูมิและลำดับเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดที่ซับซ้อนมากขึ้นจะช่วยให้เห็นภาพแนวโน้มโดยการทำให้การเคลื่อนไหวของราคาดีขึ้น การวิเคราะห์ทางเทคนิคบางครั้งเรียกว่าศิลปะมากกว่าวิทยาศาสตร์ซึ่งทั้งสองใช้เวลาหลายปีในการควบคุม (เรียนรู้เพิ่มเติมในบทแนะนำการวิเคราะห์ทางเทคนิคของเรา) เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงจูงใจทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้วัดแต่ละรายความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปในทางเดียวกันความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งสองแบบนี้คือความไวในแต่ละข้อ หนึ่งแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณของ โดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) ให้น้ำหนักที่สูงกว่าราคาล่าสุดเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) ขณะที่ SMA กำหนดค่าน้ำหนักให้เท่ากับค่าทั้งหมด ทั้งสองค่าเฉลี่ยมีความคล้ายคลึงกันเนื่องจากถูกตีความในลักษณะเดียวกันและทั้งสองใช้กันโดยทั่วไปโดยผู้ค้าด้านเทคนิคเพื่อทำให้การผันผวนของราคามีความคล่องตัวขึ้น SMA เป็นประเภทเฉลี่ยที่ใช้กันโดยทั่วไปโดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคและคำนวณโดยการหารผลรวมของชุดราคาโดยจำนวนราคาทั้งหมดที่พบในชุด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เจ็ดช่วงสามารถคำนวณได้ด้วยการเพิ่มราคาต่อไปนี้เจ็ดราคาเข้าด้วยกันและหารผลตามเจ็ด (ผลที่ได้จะเรียกว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเลขคณิต) ตัวอย่างการกำหนดราคาต่อไปนี้: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 การคำนวณ SMA จะมีลักษณะดังนี้: 10111216171920 105 105 ระยะเวลา 7 ช่วงเวลา SMA 1057 15 เนื่องจาก EMA ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่า พวกเขามีปฏิกิริยาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดมากกว่า SMA ซึ่งทำให้ผลลัพธ์จาก EMA ได้ทันท่วงทีมากขึ้นและอธิบายว่าทำไม EMA เป็นค่าเฉลี่ยที่ต้องการของผู้ค้าจำนวนมาก ตามที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างผู้ค้าที่มีมุมมองในระยะสั้นอาจไม่สนใจว่าจะใช้ค่าเฉลี่ยใดเนื่องจากความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยโดยปกติจะเป็นเรื่องของเซนต์เท่านั้น ในทางกลับกันผู้ค้าที่มีมุมมองในระยะยาวควรให้ความสำคัญกับค่าเฉลี่ยที่พวกเขาใช้เนื่องจากค่าที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่กี่ดอลลาร์ซึ่งเพียงพอสำหรับความแตกต่างของราคาเพื่อพิสูจน์ว่ามีอิทธิพลต่อผลตอบแทนที่แท้จริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณอยู่ ซื้อขายหุ้นจำนวนมาก เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมด ไม่มีประเภทใดประเภทหนึ่งที่ผู้ค้าสามารถใช้เพื่อรับประกันความสำเร็จ แต่โดยการทดลองใช้และข้อผิดพลาดคุณสามารถเพิ่มระดับความสะดวกสบายของคุณได้อย่างง่ายดายด้วยตัวบ่งชี้ทุกประเภทและเพิ่มโอกาสในการตัดสินใจซื้อขายอย่างชาญฉลาด หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดอัตราส่วนหนี้สินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแต่ละบุคคล